Datenqualität & Governance

Schlechte Datenqualität kostet Unternehmen laut Studien zwischen 15 und 25 Prozent ihres Umsatzes. Doppelte Kundenprofile, falsche Bestandsdaten oder unklare Zugriffsrechte blockieren nicht nur Ihre Mitarbeiter, sondern machen die Nutzung von Künstlicher Intelligenz zu einem unkalkulierbaren Risiko.

Wir etablieren Data Governance im Mittelstand pragmatisch: Keine bürokratischen Monsterprojekte, sondern schlanke, automatisierte Prozesse, die aus Daten verlässliche und gesetzeskonforme (DSGVO) Vermögenswerte machen.

Vom Datenchaos zur Single Source of Truth

Technologie allein löst keine Governance-Probleme. Wir verbinden Tools mit klaren organisatorischen Spielregeln.

Master Data Management (MDM)

Unterschiedliche Abteilungen nutzen unterschiedliche Definitionen (Ist ein "Kunde" jemand, der bestellt oder der bezahlt hat?). Wir harmonisieren Ihre Stammdaten über Systemgrenzen (ERP, CRM, Shop) hinweg und schaffen einen fehlerfreien "Golden Record" für jedes Datenobjekt.

Automatisierte Qualitätskontrolle (Data Observability)

Datenqualität darf kein manueller Check am Monatsende sein. Wir integrieren automatisierte Tests direkt in Ihre Pipelines. Machine-Learning-Algorithmen (Anomaly Detection) überwachen Ihre Datenströme in Echtzeit und schlagen sofort Alarm, wenn plötzlich unrealistische Zeitstempel oder extreme Umsatzwerte aus einer API importiert werden.

Der pragmatische 90-Tage-Plan für KMU

Wir starten nicht mit dem ganzen Unternehmen. Wir identifizieren 3-5 geschäftskritische Datenobjekte und definieren klare Rollen (Data Owner, Data Steward). Innerhalb von 90 Tagen etablieren wir ein Business-Glossar, setzen Qualitätsregeln durch und bringen den ersten bereinigten Use-Case in die Produktion.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)