Wie wird die Implementierung von Cloud Custodian zur automatisierten Remediation von Non-Compliance-Ressourcen in einer Multi-Account-AWS-Struktur technisch aufgesetzt?

Die technische Umsetzung erfolgt über ein Hub-and-Spoke-Modell unter Nutzung von AWS Organizations. Wir zentralisieren die Policy-Definition in einem dedizierten Tooling-Account und distribuieren die Ausführung der Remediation-Logik in die jeweiligen Member-Accounts.

Der Workflow gliedert sich in folgende technische Komponenten:

1. Policy-Management: Wir definieren die Compliance-Regeln in YAML-Dateien. Diese werden in einem Git-Repository versioniert, was eine Peer-Review-Strategie und eine lückenlose Historie ermöglicht.
2. Deployment-Pipeline: Über eine CI/CD-Pipeline (z. B. GitHub Actions oder GitLab CI) wird der Befehl custodian deploy ausgeführt. Die Pipeline nutzt die AWS Organizations API, um alle aktiven Accounts zu identifizieren und die Policies automatisiert auszurollen.
3. Execution-Layer: Cloud Custodian generiert pro Policy AWS Lambda-Funktionen und die dazugehörigen IAM-Rollen in den Ziel-Accounts. Die Ausführung erfolgt entweder zeitgesteuert (Cron) oder ereignisbasiert.
4. Trigger-Mechanismus: Für die Echtzeit-Remediation konfigurieren wir EventBridge-Rules, die auf spezifische CloudTrail-Events reagieren (z. B. CreateBucket ohne Verschlüsselung).

Die folgende Tabelle beschreibt die technische Zuordnung der Komponenten:

Im Rahmen unserer IT-Consulting & Digitale Strategie integrieren wir diesen Prozess so, dass neue Accounts über Service Control Policies (SCPs) bereits initial eingeschränkt werden, während Cloud Custodian die granulare operative Remediation übernimmt.

Wir empfehlen die konsequente Nutzung eines "Policy-as-Code"-Ansatzes inklusive einer obligatorischen Dry-Run-Phase in einer Sandbox-Umgebung, um produktive Ressourcenlöschungen durch fehlerhafte Regelsätze in einer Multi-Account-Struktur auszuschließen.